Abstract
Local multiplicity fluctuations in angular phase space intervals are studied using factorial moments measured in hadronic events at √s ≃ 91.2 GeV, which were collected by the L3 detector at LEP. Parton shower Monte Carlo programs agree well with the data. On the other hand, first-order QCD calculations in the Double Leading Log Approximation and the Modified Leading Log Approximation are found to deviate significantly from the data.
| Original language | English (US) |
|---|---|
| Pages (from-to) | 186-196 |
| Number of pages | 11 |
| Journal | Physics Letters, Section B: Nuclear, Elementary Particle and High-Energy Physics |
| Volume | 428 |
| Issue number | 1-2 |
| DOIs | |
| State | Published - May 28 1998 |
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- Nuclear and High Energy Physics
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In: Physics Letters, Section B: Nuclear, Elementary Particle and High-Energy Physics, Vol. 428, No. 1-2, 28.05.1998, p. 186-196.
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
TY - JOUR
T1 - Angular multiplicity fluctuations in hadronic Z decays and comparison to QCD models and analytical calculations
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AU - Zhang, Z. P.
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AU - Zhou, Y.
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AU - Zhu, R. Y.
AU - Zichichi, A.
AU - Ziegler, F.
PY - 1998/5/28
Y1 - 1998/5/28
N2 - Local multiplicity fluctuations in angular phase space intervals are studied using factorial moments measured in hadronic events at √s ≃ 91.2 GeV, which were collected by the L3 detector at LEP. Parton shower Monte Carlo programs agree well with the data. On the other hand, first-order QCD calculations in the Double Leading Log Approximation and the Modified Leading Log Approximation are found to deviate significantly from the data.
AB - Local multiplicity fluctuations in angular phase space intervals are studied using factorial moments measured in hadronic events at √s ≃ 91.2 GeV, which were collected by the L3 detector at LEP. Parton shower Monte Carlo programs agree well with the data. On the other hand, first-order QCD calculations in the Double Leading Log Approximation and the Modified Leading Log Approximation are found to deviate significantly from the data.
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DO - 10.1016/S0370-2693(98)00386-4
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